让AI常驻手机，芯片架构需咋变

当今智能手机的AI要是成为有自主意识、能主动提供功能的“常驻能力” 那得依赖怎样的芯片架构支持呢这是重大课题 。

联发科可不简单光想着把生成速度加快，重点还是要构建AI在终端常驻运行得具备的条件，努力让事情往前更好发展呢 。

像天玑9500这款芯片，上面搭载的 3B大模型输出性能比上一代提升特别多达到100%，不光生成内容又快又流畅，连续输出的时候逻辑真得很连贯啦 。还有在文生图任务时，它支持的 DiT 模型推理性能提升一倍，而且是首次可以在端侧完成超高画质4K生图工作的只要 10 秒这个事情就能够弄好了 。它可不只是满足生成和理解方面需求，还产生一种全新AI运行模式 。“AI on”绝对不止单单一项功能

要实现 “AI on” 这种常驻智能体验的状态 想要AI达到可以始终在线随时有求必应的效果必须从硬件架构角度重新打造运行的一个基础 对不对 ，之前的设计可能只是聚焦在峰值的时候有点表现，但现在的这种架构更在意日常真实环境里怎么发挥性能

这才能稳稳托住AI持续能在线，允许人和手机多进行互动交流对不对

在对硬件上不断革新架构同时 天玑9500 在系统方面，针对平时大家在端侧运用AI常遇到的难以解决三个麻烦事给解决方案了 。在推理环节 哦这样去做的呢 1. 58bit量化、专用的电路，再配上 Eagle 推理加速算法，这三个技术搭配在一起齐心协力 这下生成速度比天玑9400快不少，变到 2 倍还要多多给 能保证人和手机进行一轮一轮互动时能迅速回应 。

针对平时使用中存在像一加载使用的时候就速度慢加载很糟心 二是消耗电量巨大电费增加，以及让它来给自己训练符合自身特性这三种典型挑战呀通过叠加多项技术方法 让天玑9500从硬件到深层的算法，已经把属于它应对系统问题方法规划很好并且能执行得成功了 ，这样，AI从模型把它唤醒起来，再到一直不停进行流程操作 后面都能够为达到私人定制给自己适配这一系列逻辑链路完全打通啦

这种芯片新革命后，交互使用场景变多不再像起初应用这么局限了嘛 从硬件到算法创新来看这种芯片真的起到推动作用啦它不仅从问题关键找问题还从提升技术角度提供动力让AI在手机从偶尔看看尝尝新鲜，变成好用得不停用

从超性能加 超能效运用架构设计上选择，为场景丰富增加提供可能再到系统优化层面打破常规发展关键束缚 相信在天玑9500芯片努力改变中AI在当下手机运用会达到更加顺畅自然状态 在日常当中发挥作用将更加巨大更加不可替代。